Recomendaciones para el uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa en la UNAM
Decide cada profesor
"recomendaciones aspiran a ser elementos que detonen en la comunidad universitaria (profesorado, estudiantado, funcionariado) creatividad y apropiación crítica de estas tecnologías, no pretenden ser marcos rígidos que intenten prescribir el trabajo académico respecto a la IAGen" (página 9)
universidad
orienta
El documento no dice qué rige cuando el programa de la asignatura calla. Recomienda incluir en el programa criterios específicos sobre el uso de la IA en las actividades y sobre cómo se considerará en la evaluación (p. 26).
Recomienda lineamientos claros para la citación del uso de IA en el aula y, en investigación, indicar de forma explícita en la metodología y las referencias los contenidos generados con IA (pp. 26 y 29). No fija formato ni obligación.
Recomienda evaluaciones resistentes a la IA y auténticas, pedir al estudiante las instrucciones y respuestas cuando se permita el uso y, ante sospecha, una réplica de viva voz sin acusar (pp. 24 y 25).
Recomienda evitar el uso indiscriminado de detectores por su eficacia cuestionada y por la privacidad (p. 25). Desaconseja usarlos sobre todo en decisiones de alto impacto y, por su sesgo contra quienes tienen el inglés como segunda lengua, principalmente en evaluaciones sumativas (p. 42).
El documento no fija sanciones. Pide diseñar estrategias que prevengan y atiendan el uso no declarado (p. 25).
El documento no se pronuncia sobre esto.